AI producerer farvepaletter; Har utrolig stor smag

farvepaletter er afgørende for enhver form for visuel eller grafisk design. En designer skal bestemme en håndfuld vigtige farver for at lave et stilarbejde, hvilket gør telefonopkald på, hvad der er iøjnefaldende eller hvad der sætter stemningen på passende vis. Et af problemerne er, at det støtter stærkt på subjektiv vurdering, snarere end nogen form for forstået matematisk formel. Der er retningslinjer, man kan anvende, men retningslinjer kan ligeledes være kreativt brudt, så det er aldrig en nem opgave. Til dette formål producerede [Jack Qiao] Colormind.io, et værktøj, der udnytter neurale net til at generere farvepaletter.

Det er et sjovt værktøj – der er et valg af paletter produceret af fremtrædende medier samt solnedgang fotos, ud over valget til at producere tilpassede paletter selv. Farver kan låses, så du kan gentage omkring dem, du kan lide, opdage andre, der matcher godt. Resultaterne er udestående – værktøjet er i stand til at generere paletter, der synes at blande sig snarere godt. Vi kunne ikke tvinge det til at producere noget virkelig Garish på trods af et par forsøg!

Bloggen diskuterer softwareprogrammet bag gardinet. Efter meget første eksperimentering med en type neural web forstået som en LSTM, opdagede [Jack] resultaterne også blid. Netværket var bange for at være forkert, så ville vælge værdier ekstremt meget “i midten”, hvilket fører til bløde paletter af brune såvel som grays. Efter at have ændret sig til et mindre nøjagtigt fokuseret netværk, der blev forstået som et gan, var resultaterne meget bedre – [Jack] siger, at netværket nu producerer, hvad det mener at være “plausible” paletter. Koden er blevet uploadet til GitHub, hvis du gerne vil spille med det selv.

Tjek denne primer på neurale net, hvis du gerne vil opdage mere. Vi vil gerne forstå – præcis hvordan vælger du en kombination, når vi starter et projekt? Lad os forstå i kommentarerne.